一种自动分析智能寄存柜运营绩效的方法，其步骤包括：

1.智能寄存柜终端监控箱格的使用状况，生成统计数据，并存储在智能储物柜终端；

2.智能寄存柜终端将统计数据通过网络上传到云端服务器；

3.云端服务器将统计数据存储在云端服务器数据库；

4.云端服务器根据数据处理规则处理统计数据，生成统计报表；

5.管理人员通过网络登录云端服务器查看统计报表。

智能寄存柜终端包括：终端数据识别模块、终端数据处理模块、终端数据存储模块、终端数据接收模块以及终端数据发送模块。智能寄存柜云端服务器包括：云端数据处理模块、云端数据存储模块、云端数据接收模块以及云端数据发送模块。

智能寄存柜步骤1即：所述智能寄存柜每开关箱格一次，本次开关箱格的时间、开关箱格的人以及所开关箱格的ID的统计数据被自动存储在智能寄存柜终端数据存储模块。智能寄存柜步骤2即：终端数据处理模块将统计数据进行打包处理，传递至终端数据发送模块；终端数据发送模块通过http接口使用webapi，在提交时采用post方法将打包数据信息传递至云端数据接收模块。智能寄存柜步骤3即：云端数据接收模块将接收的信息传递至云端数据处理模块，云端数据处理模块将数据汇总后传递至云端数据存储模块保存。

智能寄存柜方法包括采用移动终端APP或通过电脑终端浏览器登录云端服务器，所述步骤4即：当工作人员需要统计数据时，在APP上或者浏览器上点击相应的按键，移动终端或电脑终端将需求信息通过http接口传递至云端数据接收模块，云端数据接收模块将接收到的信息传递至云端数据处理模块，云端数据处理模块对信息进行解析，并从云端存储模块中提取对应的信息，按照编制规则汇成统计报表。智能寄存柜所述步骤5即：工作人员通过移动终端APP或电脑终端浏览器登录到云端服务器，查看智能寄存柜的使用情况、空置率等信息。

相比现有技术中的解决方案，智能寄存柜的优点是：智能寄存柜发明自动生成智能寄存柜运营绩效的统计数据，改变了人工费时费力的统计方式，提高了统计数据处理和管理人员决策的效率，大大降低了运营成本。